glück-pech berechnungen

[Serafina]

@all



wer hat sich damit mathematisch beschäftigt??


habe die +/- folge unterschiedlicher märsche(im weitesten sinne)

untersucht;ähnelt dem verhalten der ec.

im zweitem schritt wurde der wechsel von serienserien und

serienwechsel von +/- folgen analysiert.

daraus wurden figuren kreiert und erst in 1028(nicht aussagekräftig),

dann in 64 coupfolgefelder gegittert.

anschließend wurden a.figurenfolgen ausgezählt,also welche

figur z kommt statistisch nach der figurenfolge xy,

und b. wurden serien u.anhäufungen von figuren erfasst.

erst hier zeigte sich eine signifikante abweichung von der

üblichen normalverteilung.
die untersuchungen wurden mit über 100 monatspermanenzen

und mio genr. erstellt.


würde mich interessieren, ob andere auch in diese richtung

gedacht und gearbeitet haben!


mfg

[oz3a]

Zu Zeiten der RDD Mode hab ich ähnliche Experimente gemacht, allerdings in wesentlich geringerem Umfang (Jahrespermanenz) und ohne Abweichungen von der Normalverteilung gefunden zu haben.
Ist schon 1 Jahr her, Details hab ich nicht mehr parat.
Deine Gitterung 1028 (war vielleicht 1024 ?) bzw 64 Coupfolgefelder sieht nach 2er Figuren aus.
Vielleicht stellst ein Beispiel für einen Marsch vor, der von der Normalverteilung signifikant (welche Fehlerwahrscheinlichkeit ?) abweicht.
mfG oz3a

[Serafina]

@ oz3a



möglicherweise etwas anders wie rdd

als basis

wurden märsche;zb.auf letzten,vorletzten,usw,

dann 2 grundmärsche alternierend und asynchron alternierend,

dann wurde per zufallsfunktion das +/- einer ec ermittelt und

aus der daraus neu entstandenen +/- folge die serien ermittelt.

schlieslich wurde aus einer monatspermanenz je coup und ec

per zufallsfunktion ein coup ausgewählt und die sich daraus

bildene +/- folge ermittelt.

die versuche deshalb so aufwendig um eine unabhängige

+/- folge zu haben,die märsche und ihre serien wurden verglichen.


im zweitem schritt wurden nun 3er figuren aus +/- folgen erstellt,

insgesamt 8.
im folgendem ablauf wurde 64 blockweise die serienverteilung pro

figur ermittelt

Serienlaengen der Anzahl je 64-Block der Figuren 1, 2 und 6, 7
X-Achse = Anzahl je 64-Block
Y-Achse = Serienlänge


figur 6

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1: 130958 136651 120403 64460 18463 3678 558 9 0
2: 36644 44600 26540 6461 624 0 0 0 0
3: 8680 13682 4625 637 0 0 0 0 0
4: 2002 4579 869 120 0 0 0 0 0
5: 869 1721 60 0 0 0 0 0 0
6: 263 543 0 0 0 0 0 0 0
7: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15: 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16: 0 0 0 0 0 0 0 0 0


mfg

[oz3a]

Serienlaengen der Anzahl je 64-Block der Figuren 1, 2 und 6, 7
X-Achse = Anzahl je 64-Block
Y-Achse = Serienlänge


figur 6

1 2 3 4 5 6 7 8 9

[color=red] 1 [/COLOR=red]: 130958 136651 120403 64460 18463 3678 558 9 0

Interpretation: Figur 6 kommt in einem 64er Block 1 mal vor
mit einer Serienlänge von 1 mit einer Häufigkeit von 130958.

Figur 6 kommt in einem 64er Block 1 mal vor
mit einer Serienlänge von 2 mit einer Häufigkeit von 136651.

1 mal mit Serienlänge von 2 scheint mir widersprüchlich.
mfG

[oz3a]

Figuren 1, 2 und 6, 7
in RDD: Seriendominanz in ersten beiden Coups erfüllt

[Serafina]

@oz3a


hallo



warum widersprüchlich-es ist hier 2 xeine figur im block.

3er serie.....6er.3 einzelne....6 einzelne pro64coups.

im unterschied horizontal zb.2x2,3x2,4x2 usw.vertikal

dann noch 4x2,3x3,4x3 usf.

bei+/- wird nicht jeder coup zur figurenbildung erfasst.




wenn ich wüsste wie man eine tabelle wordpad hier hereinkopiert

könnte ich einen block demonstrieren.




mfg